Umsatz und Forecast von Nike Inc.NKE

Wie der Umsatz-Forecast entsteht

Datenbasis

Grundlage sind die historischen Umsätze. Daraus leiten wir Wachstumsraten (YoY) ab und projizieren die Werte in die Zukunft.

Methoden
  • CAGR: durchschnittliche prozentuale Wachstumsrate über die letzten N Jahre.
  • Linear: durchschnittlicher absoluter Zuwachs pro Jahr (aus den letzten N Jahren).
  • Benutzerdefiniert: eigene Jahresraten oder eine Standardrate (% p.a.).
Anzeige im Chart
  • Ist-Umsatz: orange Balken.
  • Forecast: transparente/orange Balken rechts.
  • Jahre können per Range-Tabs (z. B. 3Y / 5Y / 10Y / MAX) gefiltert werden.
Interpretation
  • Die Projektion zeigt einen punktuellen Erwartungswert pro Jahr – keine Bandbreiten.
  • Ergebnisse hängen von Methode, Fenster N und Horizont ab.
  • Für Unsicherheiten (Bandbreiten) siehe Monte-Carlo weiter unten.

Forecast Einstellungen

2025
Umsatz: 46,31 Mrd. $
JahrUmsatz (USD)YoY
202546.309.000.000 $-9,8%
202451.362.000.000 $+0,3%
202351.217.000.000 $+9,6%
202246.710.000.000 $+4,9%
202144.538.000.000 $+19,1%
202037.403.000.000 $-4,4%
201939.117.000.000 $+7,5%
201836.397.000.000 $+6,0%
201734.350.000.000 $+6,1%
201632.376.000.000 $+5,8%
201530.601.000.000 $+10,1%
201427.799.000.000 $+9,8%
201325.313.000.000 $+8,5%
201223.331.000.000 $+16,0%
201120.117.000.000 $+5,8%
201019.014.000.000 $-0,8%
200919.176.000.000 $+2,9%
200818.627.000.000 $
Monte Carlo Simulation

Monte-Carlo: So liest & nutzt du es

Was ist das?

Wir lassen den Umsatz viele Male in die Zukunft laufen – jedes Mal mit leicht anderen Annahmen. Ergebnis: nicht nur eine Zahl, sondern eine Bandbreite möglicher Entwicklungen.

Warum hilft das?

Du siehst, womit man realistisch rechnen kann (Mitte) und welche Ausreißer nach oben / unten möglich sind. Ideal für Planung und Risiko-Gefühl.

Methode
  • Parametrisch: Mittelwert + Streuung der Historie werden genutzt, um neue Zufallsjahre zu ziehen – ergibt glatte, stabile Bänder.
  • Bootstrap: Echte historische Jahresraten werden neu gemischt – bewahrt Ausreißer, wirkt realistischer.
Parametrik
  • log(1+g) ~ Normal ( empfohlen ): Prozentänderungen bleiben positiv, große Einbrüche seltener.
  • g ~ Normal: Schwankungen sind symmetrisch – kann stärker ins Minus gehen.
Regler
  • Pfade: Wie viele Szenarien simuliert werden – mehr = stabiler, langsamer.
  • Horizont: Wie weit (in Jahren) in die Zukunft geschaut wird.
  • Seed: Gleicher Seed = gleiche Simulation; anderer Seed = neue Variante.
  • Schocks: Seltene Krisenjahre – du steuerst Häufigkeit (Wahrsch.), mittlere Stärke (µ) und Schwankung (σ).
Chart lesen
  • P50 = typische Entwicklung (Median).
  • P25–P75 = normale Spanne.
  • P05–P95 = inkl. Ausreißer.
Wichtig
  • Keine Garantie – nur eine Wahrscheinlichkeits-Vorschau.
  • Bandbreiten hängen von Historie und Einstellungen ab.
  • Gleicher Seed + gleiche Parameter ⇒ gleiche Simulation (reproduzierbar).

Monte-Carlo Einstellungen

Monte-Carlo Forecast
Basis: letzter Ist-Umsatz = 46,31 Mrd. $, Pfade = 1000, Horizont = 10J
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